轩成文旅
面向文旅项目业主、运营方、投资方，通过多模态感知、双库记忆、多框架决策，解决决策依赖经验、试错成本高的问题。当 AI 判断与专家经验不一致时，那个差异点才是最值钱的。
空杯心态，持续进化。有效保留，无效砍掉。
当 AI 判断与专家经验不一致时，那个差异点才是最值钱的。专家不是被替代，是被赋能。
基于海量实际成功案例生成，避免依赖操盘人过往经验导致方案脱离当下游客需求。
新能力像插件一样接入，数据飞轮迭代，案例库越用越值钱，智能体越来越准。
五步完成从问题发现到方案落地的完整闭环
用任何方式告诉智能体：拍摄空间照片/视频、语音描述、文字输入、文件上传。智能体主动抓取公开大数据，输出"空间现状诊断报告"。
智能体用多个分析框架交叉辨证：双维十一层、SWOT、PEST、波特五力等。AI 发现跨维关联，主动追问引导用户说清楚情况。
从全球案例库匹配适配方案，本地校验智能体标注哪些经验可以直接用、哪些需要改造，风险预警智能体标注哪些坑要避开。
输出"参考方案"，不是"最终方案"。专家团队梳理确认，AI 和专家交叉验证，差异点推送专家。最终决策权在人。
落地实施后，效果追踪智能体收集实际数据，数据回流诊断引擎，案例库扩充，辨证模型优化。智能体越来越准，案例库越用越值钱。
核心能力层不可替换，插件层持续迭代
11个分析工具箱，没有标准框架，每个问题使用的框架都不一样
运营面（吃住行游购娱）+ 资本面（融投建管退），发现跨维关联，运营面问题往往根源于资本面错配。
优势、劣势、机会、威胁，制定 SO、WO、ST、WT 四种策略，明确进攻和防守方向。
政治/法律、经济、社会文化、技术，俯视宏观环境，把握政策红利和技术机会。
供应商、买方议价能力，新进入者、替代品威胁，现有竞争者，分析行业竞争格局。
从客户价值链出发思考业务问题，识别价值创造环节，优化资源配置。
用户旅程、接触点、情绪曲线、痛点与机会点，从用户视角看问题，优化全周期体验。
获取、活跃、留存、收入、传播，海盗模型覆盖用户全生命周期，设计增长策略。
最近消费、购买频次、购买金额，通过数据分析找到优质客户，做分层和精准营销。
潜在、新、活跃、睡眠、流失客户，努力促成前3-5次购买，养成顾客黏性。
客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要合作、成本结构。
全球视野，本地适配，成功经验 + 失败教训双重参考
AI 与专家交叉验证，差异点推送专家，专家反馈反哺模型
从业证明 + 3个实操案例
交叉验证反测准确率
准确率低于阈值自动下架
最小可行版本 → 方案生成版本 → 沉浸体验版本
验证核心逻辑：业主是否接受"机器出基础方案+人工选"的模式
输出完整的多维度方案参考，增加扩展框架和本地校验
提升用户体验，让方案"看得见、摸得着"，增加 VR/AR 预览